考虑心理因素的自动驾驶车用户停车选择行为分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第5期北京时间：

作者：韩艳, 袁昌银, 唐心恬, 关宏志

单位：1. 北京工业大学，交通工程北京市重点实验室，北京100124；2. 新疆大学，新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室，乌鲁木齐830017

摘要：具备远程自动代客泊车功能的自动驾驶车将用户送到目的地后，可自主空驶至远端停车场停车，为解决热点区域停车泊位不足等问题提供了新的方法，同时也带来新的选择问题。本文基于消费者购买决策理论，引入感知风险和等待态度两个心理潜变量，挖掘自动驾驶用户停车选择机理，设计并实施了自动驾驶用户停车选择行为实证调查，构建集成心理潜变量的停车选择行为(ICLV)模型与不考虑心理潜变量的多项Logit模型，并进行敏感性分析。研究结果表明：心理潜变量、个人信息属性、出行属性和停车方案属性均对用户选择停车位置具有显著影响，与传统的多项Logit模型相比，ICLV模型拟合度显著提升。目的地停车费对停车方案选择概率变化富有弹性，当目的地停车费从11元·h-1增加至15元·h-1时，目的地停车的选择概率从59.9%下降至34.4%，近端停车、远端停车的选择概率分别从11.8%、28.3%上升至19.4%、46.2%。当用户的感知风险厌恶度和等待厌恶度分别由1上升至5时，用户选择目的地停车的概率分别由12.0%、24.4%上升至53.3%、52.0%。研究结论可为自动驾驶时代区域停车场差异化停车定价提供理论依据。

关键词：城市交通,停车选择行为,混合选择模型,自动驾驶汽车,心理因素

基金资助：国家自然科学基金(71971005)。