卡车-冲锋舟协同的山区洪灾应急物资配送多目标优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第6期北京时间：

作者：程佳豪, 郝志丹, 李国旗, 刘思婧

单位：西南交通大学，a.交通运输与物流学院；b.综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室；c. 综合交通大数据应用技术国家工程实验室，成都611756

摘要：山区洪涝灾害易导致道路淹没中断，形成陆路与水路并存的复杂路网，加大了应急物资配送难度。据此，本文建立由物资仓库、陆路和水路组成的陆-水联运配送网络，考虑物资仓库的存储限制和灾后路网功能分化，采用仓库间横向转运及卡车-冲锋舟协同配送策略，构建以最小化总调运时间和最大化平均需求满足率为目标的双目标混合整数规划模型，并设计包含两阶段启发式初始解构造、混合遗传算子和可变邻域搜索等策略的改进非支配排序遗传算法II(INSGA-II)进行求解。以某山区在建大型工程为案例进行数值实验，结果表明：与依赖式协同相比，允许冲锋舟从仓库出发的混合式协同配送可将最大平均需求满足率提升4.85%，并将最短总调运时间缩短2.17%。

关键词：物流工程,车辆路径问题,非支配排序遗传算法,应急物资配送,卡车-冲锋舟协同

基金资助：国家自然科学基金(42271195)；四川省自然科学基金(2024NSFSC0272)。