建成环境对电动汽车充电行为的非线性影响及交互效应
来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第6期北京时间：
作者：吴静娴, 管厚杰, 李潇, 赵靖
单位：上海理工大学，a.管理学院；b.智慧城市交通研究院，上海200093)
摘要：为探究建成环境对电动汽车充电行为的非线性影响及交互作用，本文以上海市为例，结合电动汽车充电订单数据和多源建成环境数据，针对工作日与非工作日两种充电场景，构建基于梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees, GBDT)的充电强度模型。借助SHAP(SHapley Additive exPlanations)解释器，分解模型输出，量化各建成环境因素的边际贡献，识别不同场景下影响汽车充电行为的关键因素，并解析其与电动汽车充电量强度间的非线性关联。对比线性回归模型，基于GBDT的充电强度模型拟合效果更优，工作日与非工作日场景下的模型拟合优度分别为0.333和0.573。结果显示，无论是工作日还是非工作日，主次干路密度、市中心邻近度和企业密度是影响公共场站电动汽车充电的核心要素，且均呈现显著的非线性特征和阈值效应。各变量的影响机制各异：主次干路密度与企业密度对电动汽车充电量强度呈正向促进作用，而市中心邻近度与公交站点密度则表现为抑制作用。此外，主、次干路密度等变量间也存在明显的交互效应。
关键词：城市交通,非线性作用,梯度提升决策树,充电行为,建成环境
基金资助：国家自然科学基金(52502393)；上海市哲学社会科学规划课题 (2022ZGL008)。
