考虑碳排放成本的轻型载货汽车-公交车协同配送问题优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第6期北京时间：

作者：张志坚, 张婷, 邸振, 郭军华

单位：华东交通大学，交通运输工程学院，南昌330013

摘要：为应对城市物流配送网络扩张所引发的交通压力与碳排放问题，本文提出一种考虑碳排放成本的轻型载货汽车-公交车协同配送优化模型。该模型融合公交固定线路、客户需求时间窗、碳排放因素与运输成本，以最小化总成本为优化目标，系统刻画公交车辆与轻型载货汽车协同配送的复杂约束与多因素决策问题。针对问题高维、复杂和易陷入局部最优等特点，设计改进遗传算法，通过节约里程法生成高质量初始种群，并引入锦标赛选择、自适应交叉与变异策略，显著提升算法的收敛速度与全局搜索能力。实验结果表明：本文所提出的算法在算例规模为60时实现19.48%的成本优化；4种不同节点规模下，运行20次数据的最大成本、最小成本和平均值成本均得到有效降低；相比单一配送模式，公交协同模式可在一定范围内有效降低运输成本、碳排放成本和时间窗惩罚成本，提升配送效率与服务质量。

关键词：物流工程,路径优化,改进遗传算法,轻型载货汽车-公共交通协同配送,碳排放成本

基金资助：国家自然科学基金(72161010, 52262048)