基于自动售检票数据的地铁换乘站换乘时间分析

来源：交通运输系统工程与信息杂志2025年第6期北京时间：

作者：刘晨辉, 陶梦鑫

单位：湖南大学，a.土木工程学院；b.综合交通研究中心，长沙410082

摘要：换乘是制约城市轨道交通系统服务水平的重要因素，而明确分析城市轨道交通换乘时间是制定有效提升策略的前提。以长沙市地铁为研究对象，基于历史1周的AFC(Automatic Fare Collection)数据，对换乘时间进行深入分析。首先，构建换乘次数受限的广度优先搜索算法，识别最短换乘路径，进一步分解乘客出行链时间结构，建立线性回归模型，采用最小二乘法估计参数，从而量化换乘时间；接着，从空间分布、时间变化和相对耗时这3个维度对换乘时间进行客观全面的分析。结果表明，长沙市地铁平均换乘时间为6.2 min，占总出行时间的17.6%，工作日换乘耗时高于休息日，且存在高峰时段换乘效率退化现象。空间分布上，不同换乘站点之间存在一定差异，进一步利用K-means算法进行聚类分析，7座通道换乘站点被识别为低效率站点。基于研究结果，提出采用物理结构优化、实时引导和互联互通等措施，提升地铁换乘效率。

关键词：城市交通,换乘时间,K-means聚类分析,城市轨道交通,自动售检票

基金资助：湖南省自然资源厅科技计划项目 (HBZ20240122)；中央高校基本科研业务费专项资金(5311180)。