考虑乘客偏好的需求响应定制公交线路优化

来源：交通运输系统工程与信息杂志2026年第1期北京时间：

作者：杜太升, 彭正鍾, 张源凯, 田琼, 蒋晓桐

单位：1. 北京航空航天大学，经济管理学院，复杂系统分析与管理决策教育部重点实验室，北京100191；2. 杭州市北京航空航天大学国际创新研究院，杭州311115

摘要：为提升需求响应定制公交吸引力，本文探讨考虑乘客偏好的两阶段需求响应定制公交线路优化问题。静态阶段，在时空聚类算法基础上挖掘乘客偏好车辆服务类型，并用外生参数表征站点乘客偏好，将其融入需求响应定制公交线路优化模型中。该模型以最小化车辆固定成本、车辆可变成本、运行时间成本和未提供乘客服务的惩罚成本之和为目标，同时，优化车辆线路、车辆到站时间和车辆服务站点后的乘客数量，并设计自适应大邻域搜索算法（ALNS）生成静态阶段初始解。动态阶段，从在车乘客自主决策接送需求视角出发，引入群体决策函数判定车辆是否接送动态请求，并设计动态请求分配算法，在满足乘客偏好、时间窗约束和车辆容量约束下，更新静态阶段生成的初始线路。最后，以北京市公交出行数据为实例验证分析，结果表明：与单阶段静态模型相比，两阶段需求响应定制公交网络设计模型，上车人数增加2.78%；与时空聚类策略相比，融合乘客偏好聚类策略使车辆总运行成本仅增加17.23%，就能满足静态阶段乘客偏好；与不考虑群体决策相比，在群体决策框架下，需求响应定制公交绕行距离减少33.33%，该方法能够为需求响应定制公交线路规划提供决策支持。

关键词：交通工程,异质性偏好,混合整数规划,需求响应定制公交,路径优化

基金资助：国家重点研发计划(2023YFE0115600)；国家自然科学基金(72288101)。