干散货港口卸船作业资源配置与流程优化研究

来源：交通运输系统工程与信息杂志2026年第2期北京时间：

作者：李海江, 赵家鹏, 郭静怡, 马千里, 贾鹏

单位：大连海事大学，a.综合交通运输协同创新中心；b.航运经济与管理学院，辽宁大连116026

摘要：干散货港口卸船作业的优化研究对于提升港口作业效率意义重大。针对干散货港口泊位、卸船机、堆场货位、水平运输等全流程的资源配置与作业优化问题，本文构建一种基于图结构的散货港口作业要素表征方法，并设计以最小化作业成本为目标的两阶段混合整数规划模型。首先，在码头卸船作业阶段，提出一种“泊位-卸船机”协同配置模型，设计了集成异步调度策略的非支配遗传算法的联合求解方法。实验表明，该模型可显著降低卸船作业能耗，降幅达14.3%。其次，在堆场作业环节，充分考虑货物堆存期的不确定性和运输路径约束，构建一种“堆场货位分配-水平运输流程”联合调度模型，并提出一种集成动态掩码机制的深度确定性策略梯度求解算法。结果显示，该算法显著提升了求解速度，同时，作业时间成本降幅达21%，作业能耗成本降幅达26.4%。本文所提解决方案可以显著降低干散货全流程装卸作业成本。

关键词：水路运输,作业流程优化,混合整数规划,干散货港口,深度确定性策略梯度算法

基金资助：国家重点研发计划(2023YFB4302200)；中央高校基本科研业务费专项资金 (3132025309)。