面向电煤保供的采购成本与铁水联运协同优化方法
来源：交通运输系统工程与信息杂志2026年第2期北京时间：
作者：黄兆察, 蒋林桥, 王志美, 陈军华, 张星臣
单位：1. 北京交通大学，交通运输学院，北京100044；2.国家能源集团航运有限公司，综合管理部，北京100080
摘要：为应对电煤保供中燃煤日耗需求波动与铁水联运网络结构失效的双重不确定性，本文构建一个涵盖采购、运输和库存全过程的协同优化模型，实现价格、运力和库存安全的综合平衡。模型引入价格时变特征，需求随机波动与港口失效概率，定量描述采购结构与运输韧性之间的动态耦合关系。针对模型的高维随机性与整数复杂性，设计基于场景分解的整数BranchandBendersCut（IB&BC）算法，提高大规模随机规划的求解效率与稳定性。算例以国家能源集团沿海煤炭供应网络为背景，验证了模型在不同港口失效及需求扰动场景下，均能获得可行最优方案。研究表明：在重点装港完全失效情形下，总成本上升1.2%，库存成本增幅2.8%；受泊位物理约束的离散性影响，一方面系统对风险参数的响应呈“阶梯状”特征，在特定区间内，系统成本不因风险参数变化而改变；另一方面，在节点失效场景下需求波动强度与港口失效叠加，会放大对物流成本的影响，总成本较基准场景上升15.5%。
关键词：综合交通运输,采购运输协同优化,不确定性优化,铁水联运网络,电煤保供
基金资助：中央高校基本科研业务费专项资金（科技领军人才团队项目 (2022JBQY005)；国铁集团科技开发计划课题重点课题(N2024X016)。
