《计算物理杂志》发表论文赏析

惯性约束聚变中的机器学习方法

来源：计算物理杂志2025年第6期北京时间：

作者：王昊, 申昊, 姜博

摘要：近年来，机器学习方法已成为惯性约束聚变研究的重要手段。本文列举了近年来惯性约束聚变研究中所涉及到的机器学习算法，介绍了常用算法的原理、特点和应用场景，给出了若干典型应用案例，分析了此领域的发展趋势。

关键词：惯性约束聚变, 机器学习, 迁移学习, 神经网络

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