忆阻Hopfield神经网络的初值位移调控动力学及其图像加密应用
来源：计算物理杂志2023年第1期北京时间：
作者：孙亮, 罗佳, 乔印虎
摘要：利用改进的多稳态忆阻器模拟神经元耦合突触，提出一种忆阻Hopfield神经网络(HNN)模型。用分岔图、Lyapunov指数谱、相图、庞加莱截面等对其动力学行为进行理论分析与数值仿真。结果表明: 该忆阻HNN不仅能够产生不同拓扑结构的混沌吸引子，而且能够产生高度依赖忆阻初值的位移调控动力学行为。最后，基于该忆阻HNN设计一种混沌图像加密系统，重点分析系统的直方图、相关性、信息裔以及密钥敏感性。结果表明：所设计的图像加密算法能够有效抵抗各种内外统计分析攻击，具有较高的安全性。
关键词：忆阻器, Hopfield神经网络, 初值位移调控, 混沌, 图像加密
