《计算物理杂志》发表论文赏析

忆阻Hopfield神经网络动力学分析及其电路实现

来源:计算物理杂志2022年第2期北京时间:

作者:唐利红, 贺宗梅, 姚延立

摘要:提出一种超多稳态忆阻Hopfield神经网络, 它仅包含3个神经元和一个多稳态忆阻突触。从理论上分析神经网络的耗散性和平衡点的稳定性, 并利用分岔图、李雅普诺夫指数谱和相位图等数值方法分析不同忆阻突触耦合强度对神经网络动力学的影响。网络参数固定时, 揭示与初始状态值密切相关的超多稳态性动力学行为。最后, 设计忆阻Hopfield神经网络的模拟等效电路, 并通过PSIM电路仿真验证MATLAB数值仿真结果。

关键词:忆阻器, 神经网络, 多稳态, 混沌, 非线性电路

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