《计算物理杂志》发表论文赏析

基于循环神经网络的缝洞型油藏油井产量预测

来源：计算物理杂志2018年第6期北京时间：

作者：周于皓, 刘慧卿, 祁鹏, 赵萌, 陈宇

摘要：利用神经网络的强大非线性映射和拟合能力，构建神经网络产量预测模型，并针对油田生产数据的高误差、易缺省等特性和曲线拟合预测不易收敛的情况，提出了训练数据集扩充方法和改良的均方误差损失函数.在拟合油井产量方面取得了显著的效果.

关键词：缝洞型油藏, 产量预测, 循环神经网络, 反向传播算法

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