混合粒子群算法ADPSO对月球物理参数反演的改进

来源：计算物理杂志2017年第6期北京时间：

作者：钟振

摘要：常规粒子群算法PSO对低敏感参数较难进行最优估计，本文提出联合自适应惯性权重和变异的混合粒子群算法ADPSO.结果表明：最佳拟合效果不随粒子数和变异概率的增大而加强.就四参数估计而言，粒子数取400个，变异概率小于0.03，可实现最优拟合.采用最佳粒子数和较小的变异概率，利用新近月球重力场模型GL0990d和LRO激光测高数据，对月球南半球部分高地的物理参数进行最优估计.发现研究区域的模型导纳谱很好地拟合了观测值，模型重力异常与观测重力异常的残差较小，符合参数估计的要求，验证了算法的有效性.ADPSO适合于月球物理参数估计，为大规模的反演运算提供了参考.

关键词：月球物理, 参数估计, 混合粒子群, 导纳谱