基于正则化SVD算法的三维温度场声学重建
来源：计算物理杂志2015年第2期北京时间：
作者：王然, 安连锁, 沈国清, 张世平
摘要：针对电站锅炉炉内三维温度场重建问题,基于声学理论构建数学模型.提出两种基于奇异值分解法(Singular Value Decomposition,SVD)的正则化算法,利用少量声学数据,对炉膛火焰分布的几种典型模型进行仿真重建.采用不同标准差的高斯噪声对两种算法的抗噪声能力进行检验.仿真结果表明,正则化SVD算法可以解决严重不适定的重建问题,重建温度场能够准确反映温度场分布,并且算法具有一定的抗噪声能力.TSVD正则化算法重建速度更快,抗噪声能力更强,适用于燃烧情况复杂的电站锅炉.
关键词：声学测温, 三维温度场, 不适定问题, SVD算法, 正则化
