线性子空间上求解矩阵方程组A1XB1=C1,A2XB2=C2的迭代算法
来源：计算数学杂志2017年第2期北京时间：
作者：周海林
单位：南京理工大学泰州科技学院, 泰州 225300
摘要：应用共轭梯度方法，结合线性投影算子，给出迭代算法求解了线性矩阵方程组A1XB1=C1，A2XB2=C2在任意线性子空间上的约束解及其最佳逼近.当矩阵方程组A1XB1=C1，A2XB2=C2相容时，可以证明，所给迭代算法经过有限步迭代可得到矩阵方程组的约束解、极小范数解和最佳逼近.文中的数值例子证实了该算法的有效性.
关键词：共轭梯度,投影算子,极小范数解,最佳逼近
