子空间聚类的重建模型及其快速算法

来源：计算数学杂志2019年第1期北京时间：

作者：夏雨晴, 张振跃

单位：1. 浙江大学 数学科学学院, 杭州 310027;\r\n2. 浙江大学 数学科学学院;CAD&CG国家重点实验室, 杭州 310027

摘要：有限样本的子空间数据聚类建模及其大规模计算是子空间学习面临的主要问题.现有的大多数模型都不适合大规模计算.本文提出了一个新的优化模型，结合谱投影反馈和辅助信息优化.在提升模型的学习能力的同时，采用高效的分片符号更新算法，可以适合大规模计算.我们用较大规模的模拟例子和实际例子，分析检验了新的优化模型及其快速算法的优于现有其他模型与算法的有效性.

关键词：子空间聚类,谱投影,辅助矩阵,分片符号更新算法

基金资助：<p>国家自然科学基金（11571312，91730303）和中国国家重点基础研究发展计划（2015CB352503）资助项目.</p>