机器学习原子间相互作用建模
来源：计算数学杂志2021年第3期北京时间：
作者：王涵
单位：1. 北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室, 北京 100094;2. 北京大学工学院应用物理与技术中心, 北京 100871
摘要：原子间相互作用建模是分子动力学模拟的核心问题之一.基于第一性原理的建模准而不快，经验势模型快而不准，因此人们长期面临精度和效率只得其一的两难困境.基于机器学习的原子间相互作用建模在达到第一性原理精度的同时，计算开销大大降低，因而有希望解决这一两难困境.本文将介绍构造基于机器学习的原子间相互作用模型的一般框架，归纳近年来的主要建模工作，并探讨这些工作的优势和劣势.
关键词：机器学习,原子间作用势,分子动力学模拟
基金资助：国家自然科学基金（11871110）资助.
