基于星状骨架模型的猪步态分析

来源：江苏农业科学杂志2015年第第12期北京时间：

作者：朱家骥; 朱伟兴

单位：1.盐城工学院电气工程学院，江苏盐城 224051； 2. 江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013

摘要：为了更好地利用视频图像处理技术对动物行为进行监控和分析，提出1种基于星状骨架模型的猪的步态分析方法。首先，从试验猪场拍摄到的视频图像中提取猪的轮廓。其次，根据猪体轮廓确定其质心，并绘制轮廓质心-边缘点距离曲线。再次，利用求极值的方法由上述曲线获得关键轮廓点。然后，将关键轮廓点与质心相连接构建猪体星状骨架模型。最后，分析猪体星状骨架模型中关键轮廓点的运动规律，通过频谱分析方法计算出猪的前肢步态频率。结果表明，该方法能够较为准确地计算猪的前肢步态频率。与人工监测法相比，本方法更为客观，且所得结果的相对误差在10%以内。该方法为基于视频监控和图像处理的动物行为分析提供了新思路。

关键词：计算机视觉;星状骨架模型;前肢步态频率;猪

基金资助：国家自然科学基金(编号：31172243)。