基于近红外光谱的小麦种子发芽率测试

来源：江苏农业科学杂志2015年第第12期北京时间：

作者：朱银; 颜伟; 杨欣; 张仙义; 周莉

单位：江苏省农业科学院粮食作物研究所/江苏省农业种质资源保护与利用平台，江苏南京 210014

摘要：以534份发芽率水平不同的小麦品种种子为样品，采用傅里叶变换近红外光谱仪采集光谱数据，利用偏最小二乘法(PLS)建立其发芽率的无损测定校正模型，并对模型进行留一法交叉验证、外部验证。结果表明，经一阶导数和多元散射校正(MSC)预处理后，对7 502.3~4 246.8 cm-1波段范围所建模型的预测性能最佳，校正集决定系数R2为0.914 4，校正均方根误差(RMSEE)为7.38，平均绝对误差为5.925%；验证集决定系数R2为0.904 4，验证均方根误差(RMSEP)为7.91，平均绝对误差为6.467%。近红外光谱与种子发芽率具有较高相关性，利用近红外光谱技术快速测定小麦种子发芽率具有可行性。

关键词：近红外光谱;小麦;发芽率

基金资助：江苏省农业科技自主创新资金［编号：CX(13)5007］。