基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究

来源：江苏农业科学杂志2017年第第21期北京时间：

作者：黄海松; 秦志远; 张慧

单位：贵州大学现代制造技术教育部重点实验室，贵州贵阳 550025

摘要：针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题，结合农作物生长环境监测的特点，提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级，减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明，该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量，且具有很好的可拓展性。

关键词：农业物联网;格拉布斯准则;分层数据融合;自适应加权;数据融合

基金资助：贵州省自然科学基金(编号：黔科合J字［2015］2043号)；贵州省重大基础研究项目(编号：黔科合JZ字［2014］2001)。