基于SFA的我国农业生产效率测算及区域性差异分析

来源：江苏农业科学杂志2018年第第23期北京时间：

作者：韩振兴; 刘东辉; 常向阳

单位：1.山西农业大学经济管理学院，山西太谷 030801； 2.南京农业大学经济管理学院，江苏南京 210095

摘要：基于1990—2012年我国13个主要农业大省的农业投入产出数据，运用随机前沿生产函数(stochastic frontier approach，简称SFA)对我国农业生产效率及其区域性差异进行测定和分析。结果表明，我国农业技术效率较低且技术效率增长趋势不明显，存在技术进步且技术进步增长趋势明显；分区域来看，东部地区技术效率和技术进步均较高，中部地区技术进步次之、技术效率最低，西部地区技术进步最慢、技术效率较高。研究结论表明，我国农业生产对现有资源的利用能力较低，须要加强现有技术的推广和扩散；东部地区农业增长具有技术和效率双重驱动特征，具有一定的比较优势；中部地区在提高技术进步的同时更应该加大对现有资源的利用能力；西部地区未来在提升农业技术效率的同时，更须增加资金和政策支持来促进农业技术进步。

关键词：随机前沿生产函数(SFA);技术进步;技术进步率;技术效率;农业生产效率;区域性差异分析

基金资助：国家社会科学重大基金(编号：11＆zd046)；江苏高校哲学社会科学研究重点项目资助(编号：2018SJZDI067)；江苏省高校优势学科建设工程资助项目；山西省哲学社会科学规划课题(编号：K461702003)；山西农业大学哲学社会科学基金(编号：ZXSK2-1409)；山西农业大学经管学院科研基金(项目编号：JGKY2015011)。