多源异构大米品质等级非线性高光谱
信息耦合识别模型研究

来源：江苏农业科学杂志2018年第第20期北京时间：

作者：林萍; 蒋善超; 陈永明; 辅小荣; 顾春雷

单位：盐城工学院电气工程学院，江苏盐城 224051

摘要：通过构建有效耦合多源异构高光谱波谱信息和影像信息模型来定性和定量划分大米品质等级。首先提取大米高光谱感兴趣区域中全部像素点上的光谱反射率特征值和最优分辨率配置下多尺度滤波器输出的大米高光谱影像特征，通过异构特征无纲量化函数消除异质波谱特征和影像特征量纲影响，在高维Hilbert空间中构建有效耦合机制，消除大米非线性高光谱多源品质等级信息异构特性的影响，在高维耦合空间中根据样本之间的度量对多源异构大米高光谱非线性特征品质等级信息进行分类。结果表明，多源异构大米非线性高光谱品质等级信息耦合识别模型获得84.5%的训练精度和82.2%的测试精度，提出多源异构大米品质等级非线性高光谱信息耦合识别模性能优于传统的直接利用单源特征信息分类模型。表明提出模型可被用于更精确地确定大米品质等级。

关键词：大米;多源异构;高光谱;信息耦合;品质等级

基金资助：国家自然科学基金(编号：31601227、31501221)；江苏省自然科学基金(编号：BK20161310)。