基于图像特征库的动物行为识别技术

来源：江苏农业科学杂志2018年第第20期北京时间：

作者：芦兵; 孙俊; 许晓东

单位：1.江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013； 2.江苏大学信息化中心，江苏镇江 212013

摘要：针对传统接触感应式动物行为识别方法的局限性，根据特定观察视角下动物轮廓、颜色和空间相对位置等物理特征不变以及不同行为下动物产生不同声音的特点，通过建立基于颜色、线条、位置、声音等信息的特征元素库，并利用正则表达式语义规则对这些基础特征元素进行先验知识的有序组织，赋予它们描述不同动物行为特征的能力，进而快速构建出动物行为的匹配模板，缩短动物行为识别过程中特征模板的生成时间，提高动物行为自动识别效率。结果表明，基于图像特征库的动物行为识别技术能够快速、准确地识别不同类别动物行为，在固定视角下其识别率为87.5%，平均识别时间为60.3 ms，与背景差分法及光流法相比，本方法在固定视角下的识别精度和识别效率均有所提高。

关键词：动物行为;正则表达;融合语义;图像特征库;声音特点;识别效率;识别精度

基金资助：国家自然科学基金(编号：31101082)。