《江苏农业科学杂志》发表论文赏析

基于物联网的水稻大田智能预警监控系统

来源:江苏农业科学杂志2018年第第19期北京时间:

作者:易宁; 刘有珠

单位:1.南昌大学分析测试中心,江西南昌 330047; 2.南昌工程学院信息工程学院,江西南昌 330099

摘要:为提高水稻生产调控管理水平,以湖北省荆门市屈家岭中国农谷“隆平高科”500亩(33.33 hm2)超级稻为研究对象,采用客户/服务器(client/server,C/S)和浏览器/服务器(browser/server,B/S)相结合的开发方式,以4层架构为软件框架,结合地理信息系统(geographic information system,GIS),设计和实现了基于物联网技术的水稻大田智能预警监控系统。通过监控节点实时获取影响水稻苗情生长的关键参数和直观图像,并结合专家系统及历史灾害指标等,依据监控数据超出阈值的严重程度进行智能分级预警,从而提高监控水稻苗情生长和气象灾害及病虫害防治决策的准确性和实时性,系统具有直观、实时的大屏显示,就地、移动互联的访问方式及智能的报表输出等特点。长期的示范结果表明,系统在提高水稻苗情的精准监测和智能管理等方面具有良好的推广前景。

关键词:无线传感器网络;物联网;管理信息系统;水稻苗情;远程监控;智能预警;监控系统

基金资助:国家自然科学基金(编号:61401189);江西省科技支撑计划(编号:20142BBE50019、20161BBE50093)

填文献完整题目 获取完整文献

填写需求
联系方式
注:学术顾问会在1小时内联系您,请留意!