基于DEA模型的农产品质量安全追溯效率分析
——以浙江省德清县50家农产品龙头企业为例

来源：江苏农业科学杂志2018年第第18期北京时间：

作者：戴丹; 管孝锋; 徐爱俊; 陶忠良

单位：1.浙江农林大学信息工程学院，浙江临安 311300； 2.浙江省农业信息中心，浙江杭州 310000

摘要：推进农产品质量安全追溯体系建设工作是加强农产品质量安全的有效手段，也是我国保障农产品质量安全的重要战略。基于浙江省农产品质量追溯信息平台数据与实地调研数据，从投入产出角度构建农产品溯源效率评价体系，其中输入指标包括企业规模、企业活跃度、追溯费用和政府的作用，输出指标包括经济性、可行性、有效性和生态效益。运用数据包络分析(data envelopment analysis，简称DEA)法的CCR模型对浙江省德清县的50家农产品龙头企业的技术效率、纯技术效率、规模效率进行评估。结果表明，德清县的农产品追溯综合效率较高，纯技术效率80%的样本已达到最优，规模效率有64%的样本已经达到最优，但是个体差异较大，农业龙头企业和家庭农场的追溯建设效率相对较好，农业专业合作社的综合效率存在一定的提升空间。进而针对监管部门从监管力度、信用体系、资金扶持等方面提出相应的改进对策和意见。

关键词：农产品溯源;DEA模型;效率评价;农业专业合作社;监管部门;改进对策

基金资助：浙江省重大科技专项重点农业项目(编号：2015C02047)；浙江省基础公益研究计划(编号：LGN18C130003)。