《江苏农业科学杂志》发表论文赏析
作者:杨鹏; 李春强; 高祺; 张莹; 崔生成
单位:1.石家庄市气象局,河北石家庄 050081; 2.河北省气象科学研究所,河北石家庄 050021;3.中国科学院安徽光学精密机械研究所/中国科学院大气成分与光学重点实验室,安徽合肥 230031
摘要:利用2010—2015年中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度产品数据(MOD11A2)和植被指数产品数据(MOD13A2),基于温度植被干旱指数(TVDI)、植被供水指数(VSWI)和植被状态指数(VCI)等3种干旱遥感监测模型,分别计算2010—2015年河北省中南部地区的干旱指数,利用土壤墒情站10、20、50 cm不同深度的土壤相对湿度对模型进行验证。结果表明:TVDI与3个不同深度土壤相对湿度的相关性最高,VSWI次之,VCI最差;3种模型整体上与20 cm深土壤相对湿度相关性最高,10 cm次之,50 cm最差。综合分析得出,TVDI模型更适合河北省中南部的干旱监测,在一定程度上能够代表表层土壤水分的空间分布状况;在构建地表温度-植被指数(Ts-VI)特征空间时,增强型植被指数(EVI)优于NDVI;TVDI与降水量呈反相关关系,TVDI对前期总体降水量的响应较为敏感。最后,将TVDI模型应用到FY3数据上,发现FY3与MODIS在干旱监测能力上基本相当,TVDI空间分布高度一致,有力地证实了FY3数据的可靠性和可用性较高。
关键词:干旱遥感监测;土壤相对湿度;MODIS;河北省
基金资助:公益性行业(气象)科研专项(重大专项)(编号:GYHY201506001);河北省气象局科研开发面上项目(编号:16ky12)。