基于机器视觉的荔枝无损检测自动分级研究

来源：江苏农业科学杂志2018年第第14期北京时间：

作者：王佳盛; 陈燕; 李嘉威; 蒋志林; 刘威威; 邹湘军

单位：华南农业大学工程学院/南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室，广东广州 510642

摘要：为实现荔枝的采后自动化快速低损分级，搭建了荔枝输送视觉检测试验平台，对不同大小和褐变状态的荔枝进行了图像采集；在YCrCb模式下对图像Cr通道进行了k均值聚类分割和轮廓查找，通过圆拟合法测量荔枝横径大小，建立了描述荔枝褐变缺陷程度的果皮褐变模型；最后根据荔枝横径大小、褐变缺陷2个特征进行分级，开发了荔枝品质视觉检测融合分级系统。结果表明，该系统对荔枝的分级准确率为93.75%。

关键词：荔枝;自动分级;机器视觉;图像处理;无损检测

基金资助：国家自然科学基金(编号：31571568)；广东省科技计划(编号：2014A020208091、2015A020209120、2015A020209111)；广东省自然科学基金(编号：2015A030310258)；国家重点研发计划(编号：2018YFD0101001)。