高光谱稀疏解混法联合HTCI估算草地叶绿素含量

来源：江苏农业科学杂志2018年第第13期北京时间：

作者：李飞; 王媛; 陈秀万; 刘茂林; 李阳

单位：北京大学遥感与地理信息系统研究所，北京 100871

摘要：基于高光谱数据的光谱指数法是快速、无损、估算大面积草地叶绿素含量的有效手段，但是背景光谱和冠层结构始终作为干扰估算精度的主要因素而存在。本研究将高光谱混合像元解混方法应用于叶绿素含量估测的光谱指数中，利用基于光谱库的稀疏解混法分解混合像元，得到纯净的草地像元光谱。在此基础上，结合Hyperion影像和HSI影像的光谱特征，提出了HTCI(Hyperion/HSI terrestrial chlorophyll index)估算叶绿素含量。通过对试验结果的分析，证实本方法相较于其他单一光谱指数算法，该方法能够有效地降低背景干扰，具有更高的测算精度。

关键词：高光谱特征;稀疏解混;背景干扰;叶绿素含量;Hyperion/HSI叶绿素指数

基金资助：国家自然科学基金(编号：41272366)。