植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性分析

来源：江苏农业科学杂志2018年第第1期北京时间：

作者：李晗; 周艳莲; 居为民; 戴声佩; 宋练; 包永康

单位：1.南京大学国际地球系统科学研究所，江苏南京 210046； 2.南京大学地理与海洋科学学院，江苏南京 210046；3.江苏省地理信息技术重点实验室，江苏南京 210046

摘要：近几十年来，干旱事件的频繁发生已成为全球环境问题中最为严峻的问题之一，大多数植物遭受干旱逆境后的各个生理过程都会受到不同程度的影响。通过遥感手段获取的归一化差值植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)等与植被生长有关的植被指数被广泛用于干旱的监测与评估；然而，利用植被水分指数，例如地表水分指数(LSWI)等对干旱事件发生的响应及其严重程度评估的研究目前还较少。利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)反射率数据，提取2004—2012年8年尺度的拉萨当雄高寒草甸观测站点中心像元的NDVI、EVI与LSWI，结合同时相内地面观测的降水数据与土壤湿度数据，分析植被指数对藏北高寒草甸干旱的敏感性。结果表明，研究区内年尺度上NDVI和EVI对降水的敏感性基本一致，LSWI的敏感性较NDVI与EVI略高，3种植被指数在干旱年份(2006年)减小幅度基本相同；月时间尺度上LSWI与降水的距平相关性最大，R2达到0.32(P<0.001)，NDVI、EVI对降水的响应均存在滞后现象；健康植被的LSWI大于0，干旱植被的LSWI小于0，干旱年份植被生长季LSWI小于0的天数多于湿润年份；相比于NDVI、EVI，利用LSWI对干旱进行分级更适用于高寒草甸干旱的监测与评估。

关键词：干旱监测;LSWI;EVI;NDVI;MODIS;敏感性分析

基金资助：国家自然科学基金(编号：41371070)；“全球变化及应对”重点研发专项(编号：2016YFA0600202)；气候变化专项基金(编号：CCSF201412)。