基于机器视觉的珍珠颜色特征提取与识别

来源：江苏农业科学杂志2019年第第20期北京时间：

作者：叶佳英; 邓飞; 王佩欣; 赵大旭; 王毓综; 寿国忠

单位：1.浙江农林大学工程学院，浙江杭州 311300； 2.浙江农林大学信息工程学院，浙江杭州 311300

摘要：为了提高珍珠颜色分类的准确率，拟设计半球型珍珠图像获取装置，并提出基于Lab［L表示亮度(luminosity)，a表示从洋红色至绿色的范围(+127，-128)，b表示从黄色至蓝色的范围(+127，-128)］颜色空间的GA-SVM(基于遗传算法寻优的支持向量机)的珍珠颜色识别方法。结果表明，设计的图像获取装置能够有效地避免珍珠反光，获取了颜色信息较全面的珍珠图像；提出了适用于珍珠图像分割的全局自动阈值与K-means相结合的分割方法。根据GB/T 18781—2008《珍珠分级》进行珍珠颜色的分类，通过不同颜色特征值以及不同分类器的对比试验结果表明，使用Lab颜色空间三通道均值作为GA-SVM的分类训练特征值，准确率最高，交叉验证准确率达到9842%以上，测试分类准确率为100.00%。

关键词：机器视觉;珍珠;颜色特征;提取;识别;光源装置;GA-SVM;Lab颜色空间

基金资助：国家重点研发计划(编号：2017YFC1600805)；浙江省林业工程重中之重一级学科开放基金(编号：2014lygcz018)；浙江农林大学智慧农林业研究中心预研项目(编号：2013ZHNL02)；浙江农林大学科研基金(编号：2012FR070)。