基于RGB颜色空间的猪肉大理石纹分割

来源：江苏农业科学杂志2019年第第20期北京时间：

作者：钱蓉; 李小金; 董伟; 王重龙

单位：1.猪分子数量遗传学安徽省农业科学院重点实验室，安徽合肥 230031； 2.安徽省农业科学院畜牧兽医研究所，安徽合肥 230031；3.安徽省农业科学院农业经济与信息研究所，安徽合肥 230031

摘要：自然光或白炽灯照射下的猪肉图像会因反光作用导致亮斑噪声，且猪肉大理石纹纹理具有细小、分布较散等特点，不利于大理石纹识别。针对上述问题，通过对比多种光源条件，找到最佳拍摄环境，避免图像出现亮斑噪声。提取猪背最长肌横截面图的RGB颜色空间的R、G、B 3个颜色分量图，分别用阈值分割法、模糊C均值聚类分割算法(FCM)和基于高斯核的模糊C均值聚类分割算法(KFCM)，对R、G、B分量图进行分割试验，通过图像处理技术自动识别出猪肉大理石纹，研究结果表明KFCM算法在R分量图上的分割结果最优。

关键词：RGB;猪肉;大理石纹;图像分割

基金资助：国家自然科学基金(编号：31371258)；安徽省农业科学院重点实验室项目(编号：18S0404)；安徽省科技重大专项(编号：17030701008、16030701069)；安徽省生猪产业技术体系项目(编号：AHCYTX-05-09)；安徽省财政畜牧业发展资金项目；安徽省淮南市工程技术研究中心项目(编号：2017G30)。