基于高光谱成像技术的三文鱼肉脂肪含量可视化研究

来源：江苏农业科学杂志2019年第第18期北京时间：

作者：章海亮; 代启; 叶青; 刘雪梅; 罗微

单位：华东交通大学电气工程与自动化学院，江西南昌 330013

摘要：采用高光谱成像技术实现三文鱼的脂肪含量检测，并基于Matlab编程语言实现三文鱼肉脂肪含量分布的可视化。将5条整鱼按照相同切分规则切分成100个三文鱼样本，并分别采集100个样本的高光谱成像数据，在此基础上，提取每个样本感兴趣区域的光谱数据。利用偏最小二乘(PLS)模型，对100个样本的光谱数据进行三文鱼脂肪建模分析，其中75个样本组成建模集，25个样本组成预测集，分析结果显示，预测集决定系数为0.913，均方根误差(RMSEP)为0.921%。为简化模型，对全谱利用连续投影算法(SPA)提取特征波长，然后基于特征波长建立PLS模型，模型预测集的决定系数为0.913，均方根误差为0.920%，说明模型得到简化的同时，精度并没有降低。最后采用Matlab语言编程对三文鱼的脂肪含量进行可视化研究，结果显示，基于Matlab语言编程可以很形象地表达三文鱼的脂肪含量分布。

关键词：三文鱼;脂肪含量分布;偏最小二乘(PLS)模型;连续投影算法;可视化表达

基金资助：国家自然科学基金(编号：61565005)。