铜胁迫下玉米叶片污染信息监测模型

来源：江苏农业科学杂志2019年第第17期北京时间：

作者：高鹏; 杨可明; 王敏; 李燕; 程凤; 张超

单位：1.中国矿业大学地球科学与测绘工程学院，北京 100083； 2.华北理工大学，河北唐山 063210

摘要：设置不同浓度铜离子(Cu2+)胁迫梯度(0、250、500 μg/g)玉米盆栽试验，并测量各胁迫梯度下玉米叶片的光谱数据以及玉米叶片中的Cu2+含量。在谐波处理、包络线去除、离散小波多层分解的基础上，将光谱特征吸收面积与小波能量熵相结合，构建探测玉米叶片Cu2+污染信息的光谱特征吸收面积-小波能量熵(SCA-WEE)模型，并与光谱角、光谱相关系数等常规相似性测度方法和绿峰高度、红边位置、红边最大值等常规污染信息监测方法作比较分析。结果表明，SCA-WEE模型能够明显区分受污染的玉米光谱，与玉米叶片中Cu2+含量的相关系数达到0.985 6，说明该模型能够有效甄别极度相似光谱之间的微小差异并判别玉米叶片的污染程度。最后基于不同时期的检验数据验证了SCA-WEE模型在玉米重金属污染监测方面的可行性和稳健性。

关键词：高光谱分析;谐波;包络线;小波能量熵;重金属铜污染

基金资助：国家自然科学基金(编号：41271436)。