《江苏农业科学杂志》发表论文赏析

天山北坡土壤盐渍化光谱响应特征与动态监测的研究

来源:江苏农业科学杂志2019年第第16期北京时间:

作者:尹小君; 宁川; 韩峰; 张雅; 高军

单位:1.石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子 832000; 2.新疆生产建设兵团空间信息工程技术研究中心,新疆石河子 832000;3.新疆生产建设兵团空间信息工程实验室,新疆石河子 832000

摘要:土壤盐渍化是我国干旱区常见的生态环境问题。在分析不同地物和不同等级土壤盐渍化光谱特征的基础上,运用机器学习支持向量机(support vector machine,SVM)模型,以Landsat-TM和Landsat-ETM+多光谱遥感影像和野外调查数据为数据源,分析天山北坡典型区域土壤盐渍化的变化规律和转移特征。结果表明:盐渍土壤区别于水体、沙漠和植被的最佳波段是710~900 nm;重度盐渍土壤的光谱反射率在波长为400~900 nm范围内普遍高于其他盐渍化土壤;SVM模型对1990年、2000年/2014年3期天山北坡典型区域遥感影像的分类精度达到84%以上,Kappa系数均在0.86以上,土壤盐渍化面积在1990—2000年间增加了1 032.86 hm2,在2000—2014年间减少了1 581.84 hm2;1990—2000年间,裸土转移为盐渍地的面积比较大,2000—2014年间,盐渍地转化为耕地和裸土的面积比较大,土壤盐渍化面积先增后减的变化波动,表明随着土地利用和农田灌溉方式的改良,新疆北疆地区土壤盐渍化程度得到了明显抑制。

关键词:干旱区;土壤盐渍化;光谱响应特征;动态监测;SVM

基金资助:时空融合的荒漠土壤盐渍化动态监测(编号:2013ZRKXYQ18)。

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