京津冀地区冬小麦播种面积快速提取技术研究
来源：江苏农业科学杂志2019年第第16期北京时间：
作者：吴风华; 郎婷婷; 江东; 丁方宇; 张紫萍
单位：1.华北理工大学矿业工程学院，河北唐山 063210； 2.中国科学院地理科学与资源研究所，北京 100101；3.中国科学院大学资源与环境学院，北京 100049； 4.自然资源部资源环境承载力评价重点实验室，北京 100101；5.青海省生态环境遥感监测中心，青海西宁 810007
摘要：冬小麦是我国的主导粮食作物之一，及时掌握冬小麦种植信息对农业部门制定政策、调整农业结构具有十分重要的意义。以京津冀地区为例，综合考虑遥感数据源成本、数据处理时间以及时间分辨率等要素，提出了一种以MODIS-NDVI产品为主要数据源，提取冬小麦播种面积的技术方法。通过对冬小麦种植区的实地考察与采样，准确获取了反映冬小麦生长周期的NDVI时间序列曲线，并将采样点NDVI时间序列曲线与物候期相结合，识别冬小麦的典型物候期，以决策树分类方法设定阈值，逐级快速剔除了非耕地区和林地区，实现了冬小麦种植区的提取。提取的冬小麦种植区与实地采样点的匹配度达到93.33%，与统计年鉴公布数据的比较结果表明分类精度达到 91.84%，为快速提取大面积农作物种植信息提供了一种可操作的技术手段。
关键词：京津冀;MODIS-NDVI;冬小麦;播种面积;决策树分类;面积提取
基金资助：国家重点研发计划(编号：2016YFC0503507)；西藏自治区重大科技专项(编号：Z2016C01G01)。
