渍害胁迫对油菜叶片光谱的影响及识别指标研究

来源：江苏农业科学杂志2019年第第16期北京时间：

作者：尤慧; 刘凯文; 李鑫川; 苏荣瑞; 刘莉; 高华东

单位：1.湖北省荆州农业气象试验站，湖北荆州 434025； 2.河海大学地球科学与工程学院，江苏南京 210098；3.长江大学农学院，湖北荆州 434025

摘要：以江汉平原华油杂668和中双9号油菜为材料，通过测坑进行不同品种油菜在蕾薹期和花期持续受渍的试验，测定油菜在持续受渍胁迫下叶片光谱反射率，根据受渍油菜光谱变化特征构建油菜渍害高光谱遥感识别指标。研究表明，随着渍水时间的延长，叶片不同光谱区域对水分胁迫的响应不同。在蕾薹期和花期，645～680 nm的红光区域受渍叶片光谱反射率均有所增大，在765～930 nm的近红外区域表现出明显减小，在1 412～1 483 nm及1 904～2 060 nm 中红外区域的反射率增大。研究利用上述光谱反射率构建了渍害识别指数(RNIR+RRed)/(RMIR1×RMIR2)，通过与常见的7个植被指数(NDVI、NDWI、RVI、PRI、SRPI、SAVI、SIPI)比较分析，指数(RNIR+RRed)/(RMIR1×RMIR2)对受渍油菜更为敏感。通过定量比较不同植被指数对照与受渍油菜之间的距平绝对值和距平绝对均值，看出指数 (RNIR+RRed)/(RMIR1×RMIR2) 识别受渍油菜的能力优于其他植被指数，并且在整个受渍期间具有较强的稳定性和敏感性。说明该指数可以用于快速提取受渍油菜的面积，对指导油菜识灾抗灾减灾生产管理具有重要的意义。

关键词：光谱特征;油菜;高光谱植被指数;持续受渍;面积提取;识别指标

基金资助：公益性行业(气象)科研专项(编号：GYHY201406028)；湖北省荆州市气象局科技项目(编号：JZ201701)；湖北省气象局科技发展基金(编号：2015Q08)。