基于NDVI时间序列数据的冬小麦种植面积提取

来源：江苏农业科学杂志2019年第第15期北京时间：

作者：安塞; 沈彦俊; 赵彦茜; 郭英; 郭硕; 肖捷颖

单位：1.河北科技大学环境科学与工程学院，河北石家庄 050018； 2.中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心/中国科学院农业水资源重点实验室，河北石家庄 050022； 3.河北地质大学资源学院，河北石家庄 050031

摘要：归一化植被指数(NDVI)是利用遥感技术提取作物信息的重要指标，其时序曲线能反映植被的生长变化，在农作物种植面积信息提取上有较大优势。以河北平原为研究区，利用空间分辨率250 m的MODIS NDVI数据提取2011—2016年冬小麦种植面积。首先利用HANTS滤波建立NDVI时序曲线，结合区域物候信息和种植模式，提取冬小麦种植像元。因MODIS影像空间分辨率较低，结果受混合像元影响大。运用像元二分模型分解混合像元，计算单一像元冬小麦覆盖度进而计算研究区冬小麦种植面积，并利用Landsat数据对结果进行验证。结果表明，利用时间序列谐波分析法(HANTS)滤波和像元二分模型相结合可提高冬小麦种植面积提取精度，总体分类精度达90%以上；2011—2016年河北平原冬小麦种植面积总体减少，其中河北平原北部和山前平原冬小麦面积缩减，近海平原呈增长趋势。

关键词：冬小麦;种植面积;面积提取;河北平原;HANTS滤波;NDVI时序曲线;像元二分模型

基金资助：国家自然科学基金(编号：41471027)；公益性行业(环保)科研专项(编号：201409004)；河北省自然科学基金(编号：D2015208162)；河北科技大学五大平台基金(编号：2015PT68)；河北省自然科学基金面上项目(编号：D2015503009)；中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室基金。