基于多维关联规则的猪肉价格波动原因分析
来源：江苏农业科学杂志2019年第第11期北京时间：
作者：乔浪; 郭新宇; 彭程
单位：1.首都师范大学信息工程学院，北京 100037； 2.国家农业信息化工程技术研究中心，北京 100097；3.农业部农业信息技术重点实验室，北京 100097； 4.北京市农业物联网工程技术研究中心，北京 100097
摘要：我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国，猪肉是我国人民肉食的主要来源，分析猪肉价格的波动原因具有重要意义。以2006—2015年猪肉价格月度数据为研究对象，采用数据挖掘中的多维关联规则算法，定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系。结果表明，供给因素方面，猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性；需求方面，猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性，其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大；成本方面，猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性，其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高。运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度，以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据。
关键词：猪肉价格;影响因素;数据挖掘;多维关联规则
基金资助：国家自然科学基金(编号：41501418)；北京市自然科学基金(编号：4172025)。
