基于ETL-KETTLE模式的苹果产业数据整合
来源：江苏农业科学杂志2019年第第10期北京时间：
作者：陈亚东; 鲜国建; 赵瑞雪; 刘现武; 郭淑敏
单位：1.中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081； 2.中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081；3.中国农业科学院，北京 100081
摘要：苹果是高附加值的果品，也是世界四大水果之一。苹果产业在千余年的发展过程中，积累了丰富的数据资源，这些资源也是产业数据分析的基础和关键。由于苹果产业的数据来源丰富、结构各异，因此，数据的集成和共享还存在一定的难度，对数据进行整合十分必要。以国家科技图书文献中心篇名含“苹果”的数据资源为材料，以基于ETL-KETTLE的数据转换模式为研究方法，提出面向苹果产业数据整合的思路。结果表明，基于ETL-KETTLE的数据整合法则，可以分析苹果产业多源异构数据的关键节点、过滤和清洗噪音数据、发现和解析多源数据的字段，最后通过表输出完成题目、摘要、关键词等字段的统一，从而实现苹果产业数据的整合。将基于ETL-KETTLE模式的整合方法应用于苹果产业，可以为产业数据的重组与共享提供科学的工具，为数据的高效获取和有效组织表达提供新的思路和方法，助力苹果产业的科技创新，提升苹果产业的国际竞争力。
关键词：苹果产业;ETL;KETTLE;数据;整合;应用
基金资助：中国农业科学院科技创新工程(编号：CAAS-ASTIP-2017-AII)。
