Matlab和神经网络法对土壤水分特征曲线
VG模型的拟合比较

来源：江苏农业科学杂志2019年第第03期北京时间：

作者：郭豪; 刘文祥; 王超然; 黄智刚

单位：1.广西大学农学院，广西南宁 530004； 2.中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所，北京 100081

摘要：以山东荣成地区棕壤、风沙土为对象，测定分析土壤剖面不同层次的容重、质地、有机质含量、水势和含水量等状况；运用Matlab软件和神经网络法对土壤水分特征曲线van-Genuchten(简称VG)模型进行拟合，将2种拟合结果与实测数据进行对比分析。结果表明，研究土壤不同土层含水量均随着水吸力的增加呈“快速下降-缓慢下降-基本平稳”的变化趋势；由于受到土壤颗粒组成、容重等物理因素和有机质含量差异的影响，棕壤和风沙土不同土层的饱和含水量和残留含水量差异较大，其中棕壤60～70 cm和风沙土10～20 cm的土壤残留含水量最大；Matlab软件拟合的残差平方和比神经网络预测方法低几个数量级，说明采用Matlab对水分特征曲线VG模型拟合精度高，拟合效果较好。

关键词：土壤水分特征曲线;VG模型;Matlab;神经网络预测

基金资助：国家科技重大专项(编号：2013ZX06002001)；广西自然科学基金(编号：2016JJA130212)；广西农业科学院基本科研业务费专项(编号：桂农科2015YM40)。