红松籽中脂肪的近红外光谱快速检测研究

来源：江苏农业科学杂志2019年第第03期北京时间：

作者：仇逊超; 张麟

单位：哈尔滨金融学院计算机系，黑龙江哈尔滨 150030

摘要：采用近红外光谱分析方法对红松籽脂肪进行定量分析，建立红松籽脂肪的快速检测方法，利用多种预处理方法优化模型，同时采用间隔偏最小二乘法、反向间隔偏最小二乘法、无信息变量消除法实现特征波段的选取。结果表明，红松籽样本光谱经矢量归一化预处理后建立的模型最佳；波段优选能够提高模型质量，其中反向间隔偏最小二乘法的筛选结果最优，其红松籽脂肪模型校正集相关系数为0.889 2，验证集均方根误差为0.765 1。由此可知，经过优化后，模型的预测性能较好，实现了红松籽脂肪快速、无损检测。

关键词：近红外光谱;红松籽;脂肪;预处理方法;波段筛选;数学模型;定量无损检测

基金资助：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费基础研究项目(青年学术骨干研究项目)(编号：2017-KYYWF-0089)；中央高校创新团队与重大项目培育资金项目(编号：E2572016EBC3)。