基于近红外光谱的烟叶烘烤过程质体色素实时监测

来源：江苏农业科学杂志2021年第第16期北京时间：

作者：韦克苏;涂永高;王丰;宾俊;严秀芳;康超

单位：1.贵州省烟草科学研究院，贵州贵阳 550081； 2.贵州大学烟草学院，贵州贵阳 550025；3.贵州大学化学与化工学院，贵州贵阳 550025

摘要：质体色素的降解变化是烟叶香气物质形成的基础之一。为解决烟叶烘烤调制过程中质体色素无法快速准确测定的问题，基于近红外光谱技术(NIRS)的优势，利用竞争自适应重加权釆样法(CARS)进行光谱特征波长选择，并结合偏最小二乘法(PLS)构建了烟叶烘烤过程叶绿素和类胡萝卜素含量的动态变化模型。结果表明，CARS-PLS模型能获得较全谱偏最小二乘(PLS)、连续投影偏最小二乘(SPA-PLS)、遗传算法偏最小二乘(GA-PLS)及蒙托卡洛无信息变量删除偏最小二乘(MC-UVE-PLS)更好的模型性能，其烟叶叶绿素和类胡萝卜素模型预测相关系数分别为0.924、0.908，预测均方根误差分别为0.789、0.321 μg/cm2，模型能满足实时定量分析的需要。因此，采用NIRS技术结合CARS-PLS能快速准确测定烘烤过程烟叶质体色素的变化，可为烟叶密集烘烤调控提供参考依据。

关键词：烟叶烘烤;近红外光谱;竞争自适应重加权釆样偏最小二乘法;叶绿素;类胡萝卜素