《江苏农业科学杂志》发表论文赏析
作者:翟丽婷; 魏峰远; 冯海宽; 李长春; 杨贵军
单位:1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南焦作 454000; 2.农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/北京农业信息技术研究中心/国家农业信息技术工程研究中心,北京 100097; 4.北京农业物联网工程技术研究中心,北京 100097
摘要:通过单个指标检测冬小麦长势的方法很多,但是根据综合多个单个指标分析冬小麦长势的方法相对较少。利用信息熵将多个单个指标计算得到综合指标,进而分析冬小麦长势。通过偏最小二乘回归反演冬小麦氮素含量、叶绿素含量和水分含量,计算3个指标的权重,计算出综合长势指标监测冬小麦长势。研究结果表明,冬小麦冠层叶片氮素、叶绿素、水分反演的r2分别为0.72、0.31、0.61,RMSE分别为0.506、1.303、10.320,NRMSE分别为13%、33%、17%,综合指标的r2、RMSE、NRMSE分别为0.75、0.053、8%。结果表明,基于光谱指数冬小麦对冠层叶片氮素和水分反演精度较高,叶绿素反演精度较低,综合指标的反演精度最高。
关键词:偏最小二乘;氮素;叶绿素;水分;综合指标;反演