基于遗传算法的微藻类光分布模型参数优化

来源：江苏农业科学杂志2020年第第15期北京时间：

作者：崔世钢;刘佳兴;张永立;何林;吴兴利

单位：天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点试验室，天津 300222

摘要：藻类的生产力模型大致可以分为3类：Ⅰ型模型预测光合速率，Ⅱ型模型计算生产力，Ⅲ型模型考虑光梯度和短光周期的影响。其中Ⅱ型模型能够对全面的工程应用提供精度和实用性之间的最佳折衷。雨生红球藻是一种单细胞淡水绿藻。在高盐、强光照射等恶劣条件胁迫下会在其体内积累虾青素，虾青素作为一种强抗氧化剂应用广泛。遗传算法自1967年提出以来应用在诸多领域，其在非线性模型参数优化具有高速、准确等优点。本次研究是针对雨生红球藻在发光二极管(LED)光照培养下建立起的Ⅱ型光分布模型，使用遗传算法对模型的参数K1、K2进行优化，经验证表明，所建立的模型准确、可靠。本研究可以为雨生红球藻的高效培养提供独特的思路，为解决复杂的非线性模型参数优化问题提供一种办法。

关键词：Ⅱ型光分布模型;雨生红球藻;遗传算法;参数优化