基于窄带物联网的中药材种植智能测控系统设计

来源：江苏农业科学杂志2020年第第13期北京时间：

作者：张净; 张涛; 郭洪波

单位：1.江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013； 2.中国汉广集团，北京 100062

摘要：针对目前市场上中药质量良莠不齐的问题，设计了一种基于窄带物联网(NB-IoT)的中药材种植智能测控系统，该系统主要采用了窄带物联网技术，结合STM32微处理器和无线通信技术，能够实时监测中药材种植过程中影响中药材生长的土壤温度、土壤湿度、土壤酸碱度和土壤盐分含量等参数。首先运用层次分析法，并结合药农种植经验确定中药材种植的土壤适宜性等级，然后运用K均值聚类算法(K-means)去除原始的噪声数据，再通过广义回归神经网络(GRNN)算法对中药材生长土壤环境进行综合评估，实现中草药的溯源，且能起到预警作用，辅助药农及时调整种植环境。本系统既可应用在户外(荒山野岭)进行规模化中草药种植，亦可以应用在室内(大棚)进行小规模名贵药材种植。

关键词：中药材;窄带物联网技术;STM32微处理器;层次分析法;K均值聚类算法;GRNN