农户信用风险评价实证研究——基于改进型模糊聚类无权重值原理

来源：江苏农业科学杂志2020年第第8期北京时间：

作者：王惠; 王静

单位：西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨凌 712100

摘要：现有农户信用风险评价体系过分依赖指标权重，不能对农户的信用等级进行动态评估，因此运用模糊聚类和模糊控制联合模型，在不依靠权重值的情况下对农户信用风险进行评估，针对该地区农户信用风险特征，建立由教育程度、婚姻状况等在内的14个指标组成的农户信用等级评价指标体系，并基于模糊控制评价方法将农户信用风险划分为A、B、C、D、E等5个等级，根据陕西省西安市阎良区2015—2017年共955个农户的实际调查数据进行实证分析。结果显示，该地区的农户信用风险等级水平主要还是集中在等级C，无论从内部特征、外部特征还是从总体上来看等级C的占比均呈下降趋势，而等级B呈上升趋势，说明农户的信用等级不断提高，信用度呈上升趋势，信用风险水平降低，有利于该地区农户融资，为以后的经济发展提供了良好的资金保证。

关键词：农户信用风险;模糊控制;模糊聚类;估计