基于BP人工神经网络的农村居民点用地整理潜力评价——以江苏省丰县为例

来源：江苏农业科学杂志2020年第第2期北京时间：

作者：鲍倩;胡召玲;苏继良;纪亚洲;杨小艳

单位：1.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院，江苏徐州 221116； 2.山东省新泰市规划局，山东新泰 271200

摘要：针对当前农村居民点整理潜力评价方法效率低、易受主观因素影响的现状，提出利用反向传播(BP)人工神经网络方法对农村居民点建设用地整理潜力进行评价。以江苏省徐州市丰县的12个镇为研究对象，在Matlab R2015b软件平台支持下，构建BP人工神经网络预测模型，在对数据进行关联关系分析的基础上，测算农村居民点建设用地整理的现实潜力，实现对丰县各镇土地整理潜力集约利用的评价。结果表明：(1)丰县农村居民点人均占地面积较大，农村居民点布局较为分散。丰县农村居民点最终可整理面积达2 111.81 hm2，原耕地面积为64 775 hm2，耕地可增加系数达3.26%。(2)宋楼镇的整理潜力最大，范楼镇次之，师寨镇的整理潜力最小。

关键词：农村居民点整理;BP人工神经网络;潜力评价;丰县;Matlab软件