基于机器视觉的小麦种子活力检测方法

来源：江苏农业科学杂志2021年第第24期北京时间：

作者：吴旭东; 张晗; 罗斌; 康凯; 侯起岭; 董宏图

单位：1. 中北大学机械工程学院，山西太原 030051； 2.北京农业智能装备技术研究中心，北京 100094；3.北京农业信息技术研究中心，北京 100094； 4.北京杂交小麦工程技术研究中心，北京 100094

摘要：种子发芽试验是种子检测的重要环节。传统的发芽检测采用人工检测方式，存在费时费力、且受人为主观因素影响较大等问题。以小麦种子为研究对象，设计一种小麦种子垂直发芽装置，基于形态学分析设计了种子发芽点检测方法，借助芽点位置对胚根、胚芽长度进行检测，实现种子发芽快速判别。通过7 d的发芽试验计算小麦种子的发芽率、发芽指数、平均发芽指数，与人工检测结果进行对比，该方法测定的小麦种子发芽率的准确率达100%，发芽指数、平均发芽指数误差分别为1.68%、2.40%。该装置和方法实现了种子活力参数的检测分析，为农作物种子快速检测提供了研究基础。

关键词：种子活力检测;发芽率;机器视觉;小麦;种子发芽试验;发芽指数