基于机器视觉的苹果重量检测研究

来源：江苏农业科学杂志2021年第第21期北京时间：

作者：刘忠超; 范灵燕; 盖晓华

单位：南阳理工学院智能制造学院，河南南阳 473004

摘要：苹果的采后分级能够提高其经济价值和市场竞争力，为了实现基于重量的无接触苹果智能分级，提出了基于机器视觉的苹果重量检测方法。首先，采集苹果图像进行预处理，得到平滑无噪声的苹果二值图像。然后，用最小外接矩形方法获得苹果的横径和纵径等主要几何外形特征，建立以苹果外形几何特征为参数的重量检测回归模型。结果表明，苹果重量检测值相对误差低于2%，最大绝对误差不超过4 g，检测准确性较高。采用非接触式的检测可以克服传统机械式接触对苹果造成的损害，能保证分级后苹果的质量，满足苹果分级生产要求。

关键词：机器视觉;苹果;重量;最小外接矩形;拟合;分级