一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法

来源：江苏农业科学杂志2021年第第12期北京时间：

作者：林志华;林国健;陈享灯;林雷通;曾文龙;邱铭生;江海东;林天然

单位：1.福建省烟草公司龙岩市公司，福建龙岩 364000；2.南京农业大学，江苏南京 210095

摘要：基于RGB图像连通性，提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise，简称FCMD)，并与现有的4种算法进行对比。结果表明，该方法处理时长适中，对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78%及以上，综合表现最优。FCMD能够在不同的边缘算子下完成对各种类型叶片准确、快速的切割消噪，其中以sobel算子的处理效果最优，其处理效果与手动切割(CK)无明显差异。同时，FCMD法在中高分辨率(3 750×2 500)的切割效果与手动切割无明显差异，而所用时长仅为CK的23.21%，效率提升近5倍。因此，FCMD是一种高效、准确、适用范围广的RGB图像自动化叶片切割去噪方法。

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